浙大-中科院上海微系统所科教融合项目
毕业设计课题( 第一批)
具体要求: 面向信电学院2016级学生,专业不限,毕业设计地点:上海,提供住宿和实习津贴,有意向的同学,请于10月16日前向车录锋老师报名,注明:姓名+题目,邮箱:lfche@zju.edu.cn,微信：MEMS-ZJU。
1.题目：基于低功耗嵌入式平台的OpenMV视觉模块应用技术研究
英文： Research on Application Technology of OpenMV Visual Module Based on Low Power Embedded Platform
指导老师：钱汉望（高级工程师）
题目来源：基金
题目简介：图像传感器节点受限于成本和功耗等因素，因此处理性能相较于大型主流机器视觉平台来说具有较大的差距。随着芯片半导体技术的发展，目前，传感器节点采用的低功耗嵌入式平台性能有了大幅提升，一些功能单一简单的机器视觉应用，也能够适用于传感器节点。机器学习往边缘化发展也是一种趋势，项目中开发的图像传感器，采用开源，轻量化的OpenMV机器视觉模块，使其具备一定的周围环境感知能力，能够检测目标的非法入侵和目标分类，并且具备一定的微电机控制功能。
具体任务包括：
（1） 熟悉嵌入式平台开发，对嵌入式平台体系架构具有了解。
（2） 提出设计的硬件实现方案，设计制作硬件电路，实现数据采集和处理，移植OpenMV框架。
（3） 提出并搭建图像识别的CIFAR-10框架。
（4） 能够完成对图像目标的识别，并提出优化方案。
（5） 完成毕业设计的总结工作和毕业论文的撰写。
2.题目：大规模无线传感器组网拓扑控制算法研究
英文：Topology control algorithm research for large-scale wireless sensor networks
指导老师：副研及以上
题目来源：基金
题目简介：在传感器节点冗余部署的情况下，基于网络覆盖和连通能力保障的网络节点拓扑控制算法，通过对无线传感器节点动态休眠、激活控制，降低无线传感器网络能量消耗并实现无线传感器网络生存周期最大化。
具体任务包括：
1) 调研现有网络节点拓扑控制算法，并分析各算法优劣；
2) 针对实际应用需求和场景特征，根据分层网络架构优选拓扑控制算法并加以改进；
3) 对改进的算法与现有算法在网络仿真平台进行性能对比评估与验证；
4) 总结并撰写报告；
5) 完成毕业设计的总结工作和毕业论文的撰写。
3.题目：移动自组织网络中高效分布式资源分配算法研究
英文：Efficient distributed resource allocation algorithms research for mobile self-organized networks
指导老师：副研及以上
题目来源：基金
题目简介：在缺乏中心控制节点的移动自组织网络中，TDMA、CSMA等单一化的节点资源分配机制无法满足网络性能要求，分布式的动态资源分配机制将有效提升网络的性能。目前网络协议面临的主要问题是如何将自组织网络中的移动用户快速、公平、安全地接入信道，高效地共享公共资源，提高网络的信道利用率，降低分组传递时延，并且支持适应各种不同类型不同级别业务需求。
具体任务包括：
1) 调研现有网络节点资源分配算法，并分析各算法优劣；
2) 针对实际应用需求和场景特征，根据网络架构优选资源分配算法并加以改进；
3) 对改进的算法与现有算法在网络仿真平台进行性能对比评估与验证；
4) 总结并撰写报告；
5) 完成毕业设计的总结工作和毕业论文的撰写。
4.题目： 利用盲源分离方法进行语音增强
英文： Speech enhancement by blind source separation
指导老师：副研及以上
题目来源：基金
题目简介：盲源分离是一个经典的解决“鸡尾酒会”问题的方法。在语音分离任务中，指的是仅通过观测到的多通道信号，恢复出无法直接观测到的各个原始声源的过程。
具体任务包括：
（1） 熟悉和了解盲源分离的研究与发展现状、基本理论及主要算法。
（2）对其中感兴趣的一种盲源分离算法进行仿真，比如基于等变量自适应分离的ICA算法，在MATLAB、python或者其它编程工具上实现完整算法。
（3）通过仿真对算法性能在多种情况下进行客观评价，如有余力，可仿真其余对比算法，将算法在客观和主观评价标准下进行比较，甚至通过实录语音实验进行评价。
（4）对实验结果进行分析，对算法有无可优化点进行讨论。
（5）完成毕业设计的总结工作和毕业论文的撰写。
5.题目: 基于低功耗的多元MEMS声音传感器阵列同步采集系统设计
英文： Development of multi - component MEMS sound sensor array synchronous acquisition system based on low power consumption
指导老师：副研及以上
题目来源：基金
题目简介：多元MEMS声音传感器阵列同步采集系统，可用于声源信号采集、信号检测、信号分类和声源定向等，而低功耗系统可以在无外部电源的情况下长时间工作。
具体任务包括：
（1）了解多元MEMS声音传感器阵列的信号检测、分类和声源定向基础算法、调研比较现有几类主流声音传感器的优缺点。熟悉同步采集电路实现方案，熟悉主要低功耗设计方案
（2） 提出基于低功耗的多元MEMS声音传感器阵列同步采集系统方案，设计制作硬件电路，实现声音信号处理、信号同步采集和系统低功耗电路设计。
（3） 完成嵌入式程序编写，实现数据同步采集和传输，并在PC端实现数据处理。。
（4） 对采集系统进行多方面评估分析，提出优化方案。
（5） 完成毕业设计的总结工作和毕业论文的撰写。
6.题目： 基于低功耗人工智能芯片的行人检测系统开发
英文： Development of Pedestrian Detection System based on low power AI processor
指导老师：副研及以上
题目来源：基金
题目简介：基于一款低功耗边缘计算芯片开发行人检测系统，通过摄像头采集图像数据，可以检测场景中的行人，实现人数统计、人流估计的功能。
具体任务包括：
（1） 熟悉多核Risc-V整体架构、边缘计算芯片GAP8的SDK、行人检测经典算法。
（2） 提出高效行人检测方案，设计软件流程，实现图像数据采集和处理，并在设备上显示检测效果。
（3） 在检测基础上提出人数统计和人流统计方案。
（4） 对系统实际性能进行多方面评估分析，提出优化方案。
（5） 完成毕业设计的总结工作和毕业论文的撰写。