主题：偏重于高效集成电路开发的智能图像处理算法

及其相应的电路和系统

时间：7月3日  下午2:00

地点：玉泉校区行政楼108会议室

报告人：朱弘博博士

报告摘要（Abstract）：

对智能图像处理作横跨算法、电路和系统的高度优化，从而达到高效硬件开发的目的：这是本次演讲的主要内容。智能图像处理包括图像识别，物体追踪，动作识别等抽象度较高的功能。传统上，对上述功能的研究主要集中于计算机科学领域。其中一部分成果已经得到广泛应用：比如照相机/摄像机用的人脸识别/笑容识别功能，游戏机(如Kinect)用的动作识别功能，等等。但是在这些应用实例中，算法的实现主要依赖于通用处理器，从而图像处理系统的优化方法只能根据处理器的命令集对软件编程进行优化，效果有限。为了达到实时处理效果，上述技术还往往通过牺牲一定的精度来提速；即便如此，系统处理速度也只能维持在数帧到数十帧/秒的范围。而这样速度尚达不到诸如工业流水线，机器/机器人控制等需要超高速(比如1000帧/秒)或者医疗仪器等需要实时高精度的应用的要求。本演讲为大家介绍的智能图像处理的独特之处在于它在最初的算法开发阶段就强调了其面向高效集成电路开发的特性。用此类算法辅之以相应的电路，一系列超高速(数百至一千帧/秒)智能图像处理系统被成功开发出来。本次报告欢迎所有对集成电路、图像处理、实时系统开发有兴趣的本科生/研究生/教师参加并互动讨论。

报告人简介（Short Biography）：

朱弘博，于2004年9月毕业于浙江大学信息科学与工程学院信电系电子科学与技术专业2班，获学士学位；于2007年3月毕业于日本大阪大学工学研究科电气电子情报工学专攻，获硕士学位；于2010年3月毕业于日本东京大学工学系研究科电子工学专攻，获博士学位。在2010年4月到2011年3月之间，于日立制作所的中央研究所从事嵌入式系统研究。2011年4月作为助教加入东京大学大规模集成电路设计教育研究中心从事集成电路的教育与研究工作至今。他的主要兴趣包括智能图像处理算法/电路/系统、智能传感器、模式识别、神经网络。