您的位置 : 链路预测利用已知的网络结构信息来预测网络中未知或未来很可能出现的连边，具有重要的理论研究意义和应用价值。理论上，它可以帮助人们更加深刻地认识各种复杂网络的结构特性及其演化机制；应用方面，它可以广泛地应用于在线社交网络中的好友推荐以及电子商务网站的推荐系统等场合。
信电学院夏永祥副教授课题组发现链路预测问题的核心思想与信息论中的信息量定义有很强的相似性。从这种相似性出发，他们设计出利用信息论来帮助进行链路预测的方法，有效提高了预测的精确度。该成果于2015年9月3日发表在Scientific Reports上(www.nature.com/articles/srep13707)。论文第一作者是课题组2014级硕士生朱博尧同学。
该研究工作得到国家自然科学基金的资助。
