在刚刚结束的“华为杯“第二届中国研究生人工智能创新大赛中，信电学院感知-通信-计算协同融合实验室的2020级研究生田雨晴和计算机学院CAD实验室的方琦同学联合组建的SMAP团队一举夺得大赛季军。

中国研究生人工智能创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位与研究生教育发展中心指导、中国科协青少年科技中心共同主办。“中国研究生人工智能创新大赛”以“AI赋能、创新引领”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。本次大赛自2020年5月启动以来，共有来自全国包括清华大学、浙江大学、中国科学院大学等在内的二百余所高校的1122支有效队伍报名参赛，经过紧张角逐，共有78支队伍晋级全国总决赛。

我校本届共有44支队伍报名参赛，经过线上初审，最终总计8支队伍代表浙江大学入围全国总决赛，在各参赛高校中入围数量排名第一。总决赛分为小组封闭答辩和十强队伍公开答辩两个环节，第一轮小组赛后，我校共有四支队伍脱颖而出入围全国十强，在参赛高校中位居第一。在十强公开答辩环节，经过现场展示、竞演答辩等紧张角逐后，SMAP团队凭借作品《多人三维位姿检测算法及应用》获得了大赛的季军，这也是我校在本届赛事中收获的最高奖项，其余三支入围十强的团队也喜获一等奖。

SMAP团队搭建了一个可执行的人工智能系统，将单个相机拍摄的图像作为输入，返回图像中所有人相对于相机的全局位置以及三维姿态，即人体关键点的绝对三维坐标。在此基础上，通过提高算法运行效率，简化计算复杂度，使得在单相机进行视频流拍摄的过程中，能接近实时地给出每一帧图像的人体位置和姿态信息，实现准确且快速的结果呈现。该算法可应用于AR游戏、无人驾驶、疫情防护等多种应用场景。

浙江大学团队合影

大赛前三名队伍——冠亚季军颁奖

信电学院感知-通信-计算协同融合实验室的田雨晴同学